Frokostmøte: Fra dashbord til digital tvilling

12 November - 08:00-10:00

Data er blitt en av virksomheters viktigste ressurser. Likevel opplever mange at verdifulle innsikter drukner i ulike systemer, rapporter og datakilder. Hvordan kan vi gjøre data mer tilgjengelige, forståelige og nyttige, slik at de faktisk bidrar til bedre beslutninger?

På dette frokostmøtet møter du virksomheter som jobber praktisk med å omsette data til innsikt og handling. Gjennom konkrete erfaringer fra industri og offentlig sektor får du se hvordan digitale tvillinger, Power BI, Microsoft Fabric og AI kan brukes for å skape bedre oversikt, smartere analyse og økt verdiskaping. Arrangementet er Gratis og vi oppfordrer å melde seg på tidlig da det er begrensede plasser.

Ikomm - Vi har dataene – men har vi innsikten?

Øivinn Sandvold - Seniorrådgiver Analyse i Ikomm

Vi har mer data enn noen gang. Likevel er det ikke nødvendigvis blitt enklere å svare på ganske enkle spørsmål om egen virksomhet. Hos Ikomm leverer vi IT-tjenester til norske kommuner – fra infrastruktur og drift til Microsoft 365, fagsystemer og andre digitale tjenester. Det betyr også store mengder data fordelt på mange ulike systemer. De siste årene har vi, sammen med kundene våre, jobbet med å samle og tilgjengeliggjøre mer av disse dataene. Mange av behovene har kommet direkte fra kommunene: bedre oversikt, enklere tilgang til egne data og større mulighet til å forstå hva som faktisk skjer i tjenestene de bruker. Målet er derfor ikke først og fremst å lage flere rapporter, men å gjøre informasjon som tidligere var vanskelig tilgjengelig, tilgjengelig for flere – både hos Ikomm og ute hos kundene. Hva endrer seg når data går fra å ligge spredt i systemer og regneark til å bli tilgjengelig som løpende styringsinformasjon? Hva skjer når både leverandør og kunde kan se de samme tallene, stille egne spørsmål og oppdage ting vi tidligere ikke så?

I dette innlegget deler vi erfaringer fra Ikomms arbeid med data, Microsoft Fabric og Power BI. Vi vil blant annet vise hvordan vi, sammen med kundene våre, har gått fra fragmenterte datakilder til mer automatisert innsikt, hva vi har lært om datakvalitet og eierskap – og hvordan dette blant annet har utviklet seg til Ikomm Innsikt, som gir kommunene bedre tilgang til og oversikt over egne data. For når data blir mer tilgjengelige, handler det ikke bare om bedre rapportering. Det handler også om transparens, felles situasjonsforståelse og muligheten til å ta bedre beslutninger.

Fra datakaos til beslutningskraft – slik skaper digital tvilling verdi i fabrikken

Bjørn Normann Eriksen - CEO i Moicon

Fabrikker har ofte enorme mengder data – men verdien ligger ikke i å samle mest mulig. Verdien oppstår først når dataene blir forståelige, tilgjengelige og kan brukes til å ta bedre beslutninger. I dette innlegget viser Bjørn Normann Eriksen fra Moicon Digital Twin hvordan en digital tvilling kan samle informasjon fra ulike systemer og gjøre komplekse fabrikkdata visuelle og intuitive. Med konkrete eksempler fra norsk industri ser vi hvordan digitale tvillinger kan brukes til alt fra fabrikkplanlegging og prosessoptimalisering til sanntidsdata, energioppfølging og simulering før man investerer. Vi ser også på hvilken rolle AI bør spille i den digitale fabrikken. Hvor gir AI faktisk verdi – og når er en god algoritme både smartere, tryggere og mer effektiv? Moicons tilnærming er å bruke AI der teknologien løser et reelt problem, samtidig som mennesker beholder forståelsen og kontrollen.

Dette er et jordnært innlegg om data, digital tvilling og AI – med fokus på praktisk verdi fremfor teknologi for teknologiens skyld. Bjørn Normann Eriksen er daglig leder i Moicon Digital Twin AS på Gjøvik. Han kom til Gjøvik som student, og ble værende etter endt utdanning – slik vi gjerne ønsker at flere skal gjøre i regionen. Med 20 års bakgrunn fra Telenor og erfaring fra drift av kritisk digital infrastruktur, jobber han i dag med å gjøre avansert teknologi enklere og mer nyttig for norsk industri. Gjennom Moicon hjelper han fabrikker med å bruke digital tvilling, data og AI til bedre planlegging, analyse og beslutninger.

‍

‍